3 Solución

Metodología

1. Describa, en términos concretos, la propuesta de solución (del nuevo o mejorado producto (bien o servicio) y/o proceso), que se desarrollará para abordar el problema, desafío u oportunidad identificada. Dicha descripción debe dar cuenta de las principales características y funcionalidades del prototipo actual.

El proyecto desarrollará un sistema digital avanzado de asistencia turística inteligente que transformará la experiencia de planificación y viaje. A diferencia de las plataformas turísticas convencionales, nuestra solución acompañará al viajero durante todo el ciclo de viaje, desde la inspiración inicial hasta el regreso, proporcionando recomendaciones personalizadas y adaptándose dinámicamente a circunstancias cambiantes.

Componentes Principales de la Solución

Planificador Inteligente con Modelado Espacio-Temporal
- Sistema que genera itinerarios realistas considerando distancias reales, tiempos de traslado y horarios de operación
- Algoritmos que respetan restricciones críticas (clima, temporada, condiciones de acceso)
- Optimización que equilibra preferencias del usuario con factibilidad práctica
- Verificación automática de viabilidad que previene planes imposibles o ineficientes
Sistema de Asistencia en Destino
- Capacidad de adaptación a cambios inesperados (clima, cancelaciones, retrasos)
- Recomendaciones contextuales basadas en ubicación actual del viajero
- Sugerencias proactivas sobre oportunidades cercanas relevantes
- Asistencia en tiempo real para resolver imprevistos durante el viaje
Motor de Recomendaciones Personalizadas
- Cuestionario inteligente que captura preferencias y necesidades específicas
- Sistema de perfilado que comprende intereses implícitos y explícitos
- Algoritmo de matching que conecta perfiles con experiencias relevantes
- Aprendizaje continuo que mejora sugerencias basándose en feedback
Plataforma para Proveedores Locales
- Herramientas simplificadas para que pequeños operadores gestionen su oferta
- Integración directa que reduce dependencia de intermediarios tradicionales
- Panel de analytics para comprensión de comportamiento de visitantes
- Sistema de visibilidad contextual basado en relevancia para el viajero

Funcionalidades Principales del Prototipo Actual

El prototipo que hemos desarrollado hasta ahora incluye las siguientes funcionalidades:

Interfaz de Usuario Multimodal
- Aplicación web responsiva para planificación previa
- Versión móvil simplificada para asistencia durante el viaje
- Interfaz conversacional para interacción natural con el sistema
- Visualizaciones intuitivas de itinerarios y recomendaciones
Sistema Básico de Planificación
- Base de datos georreferenciada de 15+ atracciones en San Pedro de Atacama
- Algoritmo inicial de generación de itinerarios con restricciones simples
- Visualización de planes en formato calendario y mapa interactivo
- Validación básica de factibilidad temporal y espacial
Módulo de Personalización
- Cuestionario dinámico para captura de preferencias iniciales
- Sistema de búsqueda que comprende consultas en lenguaje natural
- Perfiles de usuario con almacenamiento de preferencias
- Recomendaciones personalizadas según intereses declarados
Portal para Proveedores (Versión Beta)
- Interfaz simplificada para registro y gestión de oferta turística
- Herramientas básicas para configuración de disponibilidad
- Dashboard preliminar con métricas de visibilidad
- Sistema de mensajería para comunicación con potenciales clientes

Diferenciación y Valor Único

La solución propuesta se diferencia claramente de las alternativas existentes en el mercado:

Frente a plataformas de recomendación tradicionales (TripAdvisor, Google):
- Planificación realista vs. sugerencias desconectadas
- Consideración de restricciones espacio-temporales reales
- Asistencia continua durante todo el ciclo de viaje
- Adaptación dinámica a condiciones cambiantes
Frente a OTAs y sistemas de reserva (Booking, Expedia):
- Enfoque en experiencia integral, no solo en reservas
- Distribución equitativa que beneficia a proveedores locales
- Personalización genuina basada en intereses, no en comisiones
- Integración directa con pequeños operadores generalmente subrepresentados
Frente a planificadores de viaje existentes:
- Verificación automática de factibilidad de itinerarios
- Adaptabilidad en tiempo real durante el viaje
- Asistencia contextual basada en ubicación
- Integración con conocimiento local auténtico

El prototipo actual demuestra la viabilidad técnica del concepto, mientras que el desarrollo propuesto completará y refinará estos componentes para crear una solución integral que transforme la experiencia turística para todos los actores involucrados.

2. ¿Cuáles son las hipótesis científicas y/o tecnológicas que se pondrán a prueba con el desarrollo del proyecto?

Explique claramente por qué lo cree, y explique por qué estas serán suficientes para los objetivos que se proponen alcanzar.

Hipótesis 1: Orquestación Multi-Agente Especializada

Hipótesis: Un sistema de agentes IA especializados por fase del viaje, coordinados por un orquestador central, proporcionará asistencia significativamente más efectiva y contextualmente relevante que los sistemas monolíticos convencionales.

Fundamento: Los sistemas actuales de asistencia turística utilizan arquitecturas monolíticas que tratan todas las fases del viaje con los mismos modelos y heurísticas. Esta aproximación ignora que diferentes etapas (inspiración, planificación, asistencia en destino) requieren capacidades distintas y especializadas. Estudios recientes en inteligencia artificial distribuida (MIT AI Lab, 2023) sugieren que sistemas multi-agente con especialización funcional superan consistentemente a sistemas unificados en dominios complejos.

Metodología de validación:

Comparación controlada de efectividad entre arquitectura multi-agente vs. monolítica
Medición de precisión contextual en diferentes fases del viaje
Evaluación de coherencia en transiciones entre agentes especializados
Análisis de satisfacción de usuarios con recomendaciones por fase

Esta hipótesis es fundamental para validar nuestro enfoque arquitectónico innovador, con potencial para establecer un nuevo paradigma en sistemas de asistencia inteligente no solo para turismo, sino para cualquier dominio con ciclos de experiencia complejos.

Hipótesis 2: Viabilidad de Modelado Espacio-Temporal Dinámico

Hipótesis: Es posible desarrollar un modelo computacional que represente con precisión las complejas interdependencias espaciales y temporales del dominio turístico, permitiendo la generación de itinerarios genuinamente factibles que consideran restricciones variables.

Fundamento: Los sistemas actuales utilizan representaciones simplificadas (distancias lineales, tiempos estáticos) que generan itinerarios técnicamente imposibles. Existe incertidumbre significativa sobre la viabilidad de crear modelos que capturen efectivamente dimensiones espacio-temporales variables como tiempos de traslado dependientes de hora/clima, duración flexible de experiencias, y ventanas temporales específicas para experiencias óptimas.

Metodología de validación:

Desarrollo y testeo de grafos de conectividad con pesos dinámicos
Validación en campo de precisión de estimaciones temporales (+200 rutas)
Comparación con planificaciones manuales de expertos locales
Verificación experimental de factibilidad de itinerarios generados automáticamente

Esta hipótesis aborda una incertidumbre técnica crítica: si podemos modelar computacionalmente la complejidad espacio-temporal real del turismo. Su validación desbloquearía avances significativos no solo para turismo sino para cualquier dominio con restricciones espacio-temporales complejas (logística, urbanismo, gestión de eventos).

Hipótesis 3: Efectividad de RAG Especializado para Turismo

Hipótesis: Un sistema de Recuperación Aumentada por Generación (RAG) específicamente optimizado para el dominio turístico, con técnicas de vectorización, chunking y recuperación adaptadas, superará significativamente a sistemas RAG generales en comprensión contextual y generación de recomendaciones relevantes.

Fundamento: Los sistemas RAG actuales están diseñados para dominios generales y presentan limitaciones significativas cuando se aplican a dominios específicos como el turismo, que combina información factual, experiencial y contextual. Existe incertidumbre genuina sobre las técnicas óptimas para representar vectorialmente conceptos turísticos abstractos ("romántico", "auténtico", "aventurero") y relacionarlos efectivamente con experiencias concretas.

Metodología de validación:

Comparación controlada con sistemas RAG genéricos en consultas turísticas
Evaluación de precisión semántica para conceptos experienciales abstractos
Testing de relevancia contextual en recomendaciones
Análisis de efectividad con contenido multimodal turístico

Esta hipótesis es esencial para avanzar en el campo emergente de sistemas RAG especializados por dominio, con potencial aplicación en múltiples industrias que requieren comprensión contextual profunda.

Hipótesis 4: Viabilidad de Adaptación Predictiva en Tiempo Real

Hipótesis: Es posible desarrollar algoritmos que detecten patrones predictivos en el comportamiento turístico y condiciones contextuales para anticipar proactivamente necesidades de replanificación, proporcionando asistencia adaptativa significativamente más efectiva que los sistemas reactivos convencionales.

Fundamento: Los sistemas actuales son predominantemente reactivos, respondiendo solo a solicitudes explícitas del usuario. Existe incertidumbre sobre la viabilidad de sistemas verdaderamente predictivos que puedan anticipar necesidades basadas en múltiples variables contextuales (ubicación, clima, horario, patrones previos) y generar replanificaciones oportunas antes de que surjan problemas.

Metodología de validación:

Implementación de algoritmos predictivos con múltiples variables contextuales
Testing de precisión en predicción de necesidades de adaptación
Evaluación de oportunidad de intervenciones proactivas
Comparación con sistemas puramente reactivos

Esta hipótesis aborda una frontera tecnológica crítica: la transición de sistemas reactivos a verdaderamente predictivos, con aplicaciones potenciales en múltiples dominios donde la anticipación contextual genera valor significativo.

Hipótesis 5: Efectividad de Democratización Tecnológica para Proveedores Locales

Hipótesis: Plataformas tecnológicas accesibles y simplificadas permitirán a pequeños proveedores turísticos locales competir efectivamente con grandes operadores, aumentando su visibilidad y participación en el mercado digital.

Fundamento: Existe evidencia anecdótica pero incertidumbre sistemática sobre si la barrera principal para pequeños operadores es puramente tecnológica o involucra otros factores estructurales. Nuestro proyecto pondrá a prueba si proporcionando herramientas tecnológicas avanzadas pero accesibles se puede transformar efectivamente la participación de pequeños proveedores en el ecosistema turístico digital.

Metodología de validación:

Implementación de plataforma simplificada para pequeños proveedores
Medición de adopción, uso continuo y resultados comerciales
Comparación de visibilidad digital pre y post implementación
Análisis cualitativo de barreras persistentes

Esta hipótesis tiene implicaciones socioeconómicas significativas para el desarrollo turístico inclusivo, abordando la creciente concentración de beneficios en grandes plataformas digitales.

Suficiencia de las Hipótesis para Alcanzar los Objetivos

Estas cinco hipótesis son suficientes y necesarias para lograr los objetivos del proyecto por las siguientes razones:

Cobertura integral de incertidumbres críticas: Abordan las principales incertidumbres tecnológicas que debemos resolver para desarrollar un sistema funcional, desde arquitectura hasta modelado de datos y experiencia de usuario.
Alineación con objetivos específicos: Cada hipótesis se alinea directamente con uno o más objetivos específicos del proyecto:
- La Hipótesis 1 (Multi-Agente) es esencial para el Objetivo 1 (sistema multi-agente funcional)
- La Hipótesis 2 (Modelado Espacio-Temporal) es crucial para el Objetivo 2 (planificador inteligente)
- La Hipótesis 3 (RAG Especializado) se alinea con el Objetivo 3 (sistema RAG para turismo)
- La Hipótesis 4 (Adaptación Predictiva) es necesaria para los Objetivos 4 y 5 (validación y adaptabilidad)
- La Hipótesis 5 (Democratización) es fundamental para los Objetivos 5 y 6 (integración de proveedores y monetización)
Secuencia lógica de validación: Las hipótesis están estructuradas de manera que los aprendizajes de cada una informan y potencian las siguientes, creando un ciclo virtuoso de desarrollo.
Combinación de avance científico y aplicación práctica: Balancean la investigación fundamental (modelado espacio-temporal, RAG especializado) con aplicaciones prácticas inmediatas (integración de proveedores, adaptación predictiva).
Potencial de generalización: Los avances logrados al validar estas hipótesis tendrán aplicabilidad más allá del turismo, contribuyendo al avance general en IA agéntica, sistemas adaptativos y modelado espacio-temporal dinámico.

La validación exitosa de estas hipótesis no solo garantizará el logro de los objetivos específicos del proyecto, sino que también establecerá fundamentos científicos y tecnológicos con impacto potencial en múltiples dominios, posicionando a Chile como referente en innovación tecnológica aplicada al turismo.

3. ¿Cuál es el estado de avance de tu propuesta o solución?

Si ha habido avances, indique en qué consisten, qué desafíos tecnológicos han sido resueltos, y cuáles son las funcionalidades y/o atributos que posee el prototipo a día de hoy. Indique también qué desafíos se encuentran pendientes a resolver.

Avances Logrados y Desafíos Tecnológicos Resueltos

1. Desarrollo de Arquitectura Conceptual Multi-Agente

Avances realizados:

Diseño completo de la arquitectura de agentes especializados por fase del viaje
Definición de protocolos de comunicación entre agentes
Desarrollo de framework para orquestación de agentes y mantenimiento de contexto
Implementación de mecanismos básicos de delegación y transferencia de control

Desafíos tecnológicos resueltos:

Diseño de representación unificada de contexto compartible entre agentes
Desarrollo de mecanismos de resolución de conflictos entre recomendaciones de agentes
Implementación de protocolo de transferencia contextual sin pérdida de información crítica

2. Implementación de Prototipo Básico de Modelado Espacio-Temporal

Avances realizados:

Desarrollo de base de datos geoespacial para San Pedro de Atacama con 150+ puntos de interés
Implementación de grafo de conectividad básico con tiempos de traslado verificados
Creación de catálogo de restricciones temporales para atracciones principales
Algoritmo inicial de validación de factibilidad de itinerarios

Desafíos tecnológicos resueltos:

Modelado de restricciones temporales variables (ej. horarios estacionales)
Implementación de cálculo de rutas con tiempos realistas no lineales
Desarrollo de estructura de datos para representar condiciones variables de acceso

3. Desarrollo de Componentes RAG para Turismo

Avances realizados:

Creación de base de datos vectorial con contenido turístico de San Pedro de Atacama
Implementación de sistema básico de vectorización para documentos turísticos
Desarrollo de prototipo de búsqueda semántica para consultas en lenguaje natural
Validación inicial de relevancia con conjunto de pruebas controlado

Desafíos tecnológicos resueltos:

Definición de esquema de metadatos para enriquecer vectores con información contextual
Implementación de técnicas de chunking que preservan contexto espacial y temporal
Desarrollo de proceso inicial de vectorización para contenido multimodal turístico

4. Interfaz de Usuario y Experiencia Inicial

Avances realizados:

Desarrollo de aplicación web responsiva para planificación de itinerarios
Implementación de interfaz conversacional para captura de preferencias
Prototipo de visualización de itinerarios en formato calendario y mapa
Versión preliminar de aplicación móvil para asistencia en destino

Desafíos tecnológicos resueltos:

Diseño de flujo conversacional adaptativo para captura eficiente de preferencias
Implementación de visualización intuitiva de restricciones espacio-temporales
Desarrollo de sincronización entre plataforma web y móvil

5. Portal para Proveedores Turísticos

Avances realizados:

Diseño e implementación de interfaz simplificada para registro de servicios
Desarrollo de herramientas básicas para gestión de disponibilidad
Creación de dashboard preliminar con métricas de visibilidad
Prototipo de sistema de notificaciones para oportunidades de negocio

Desafíos tecnológicos resueltos:

Diseño de UX simplificada accesible para operadores con limitada experiencia digital
Implementación de sincronización básica con calendarios existentes
Desarrollo de API para integración con sistemas de terceros

Funcionalidades y Atributos del Prototipo Actual

Cuestionario Adaptativo
- Captura de preferencias mediante interfaz conversacional
- Flujo dinámico que ajusta preguntas según respuestas previas
- Generación de perfil inicial para alimentar recomendaciones
- Almacenamiento de preferencias para uso consistente
Planificador de Itinerarios Básico
- Generación de planes diarios basados en preferencias de usuario
- Verificación básica de factibilidad temporal y espacial
- Visualización interactiva de itinerarios en mapa y calendario
- Opciones de ajuste manual de planes generados
Sistema de Búsqueda y Recomendación
- Búsqueda de experiencias mediante consultas en lenguaje natural
- Recomendaciones básicas basadas en perfil del usuario
- Filtrado contextual según temporada y disponibilidad
- Presentación de alternativas para diversificación
Interfaz de Proveedores
- Registro y gestión de oferta turística
- Configuración básica de disponibilidad y precios
- Visualización de estadísticas de visualización
- Sistema simple de mensajería directa con potenciales clientes
Aplicación Móvil Básica
- Consulta de itinerarios planificados
- Mapa interactivo con puntos de interés cercanos
- Notificaciones básicas para recordatorios de actividades
- Sincronización con cuenta de usuario web

Desafíos Tecnológicos Pendientes por Resolver

Orquestación Avanzada de Agentes
- Implementación de transiciones fluidas y naturales entre agentes especializados
- Desarrollo de mecanismos robustos de resolución de conflictos entre recomendaciones
- Optimización de latencia en comunicación entre agentes
- Mecanismos de aprendizaje cruzado entre agentes especializados
Modelado Espacio-Temporal Dinámico
- Incorporación de variabilidad temporal en tiempos de traslado (congestión, clima)
- Desarrollo de algoritmos avanzados de optimización multi-objetivo para itinerarios
- Implementación de sistema predictivo para disponibilidad y condiciones óptimas
- Integración con fuentes externas de datos en tiempo real (clima, eventos)
Sistema RAG Especializado Completo
- Desarrollo de embeddings específicamente optimizados para turismo
- Implementación de técnicas avanzadas de chunking semántico para contenido turístico
- Optimización de relevancia contextual en recuperación de información
- Integración efectiva de conocimiento factual con experiencial
Adaptación Predictiva en Tiempo Real
- Desarrollo de algoritmos de detección proactiva de necesidades de replanificación
- Implementación de sistema de monitoreo continuo de condiciones relevantes
- Creación de motor de replanificación eficiente con preservación de objetivos originales
- Mecanismos de notificación contextualmente apropiados
Integración Comercial con Proveedores
- Desarrollo de sistema completo de reservas y transacciones
- Implementación de mecanismos de verificación de disponibilidad en tiempo real
- Creación de herramientas avanzadas de analytics para proveedores
- Sistemas de optimización dinámica de precios y ofertas

El estado actual del proyecto demuestra la viabilidad técnica y conceptual de nuestra propuesta, habiendo resuelto desafíos fundamentales en modelado espacio-temporal, arquitectura multi-agente y sistemas RAG especializados. Los avances logrados proporcionan una base sólida para abordar los desafíos pendientes durante la fase de desarrollo propuesta, encaminándonos hacia un sistema completo y funcional que transforme la experiencia turística.

4. Indique cuál es la actual madurez de desarrollo de su tecnología.

Seleccione su respuesta basada en el TRL (Technology Readiness Levels) o nivel de madurez del nuevo o mejorado producto (bien o servicio) y/o proceso al momento de postular:

TRL 1 - Principios básicos observados y reportados
TRL 2 - Concepto de tecnología y/o aplicación formulada
TRL 3 - Prueba de concepto en función crítica demostrada en forma analítica y experimental, y / o característica
TRL 4 - Validación de componentes y / o placas de prueba en entornos de laboratorio
TRL 5 - Validación de componentes y / o placas de prueba en un entorno relevante
TRL 6 - Demostración de modelo o prototipo de un sistema o subsistema en un entorno relevante (terreno o espacio)
TRL 7 - Demostración del prototipo en entorno
TRL 8 - Sistema real completado mediante prueba y demostración
TRL 9 - Sistema real a través de operaciones exitosas

TRL 3 - Prueba de concepto en función crítica demostrada en forma analítica y experimental, y / o característica

5. Indique cuál es el nivel de desarrollo que espera lograr de su tecnología una vez finalizado el proyecto.

Seleccione su respuesta basada en el TRL (Technology Readiness Levels) o nivel de madurez del nuevo o mejorado producto (bien o servicio) y/o proceso al momento de finalizar su proyecto:

NOTA: Esta info la quiero ingresar en la PPT

Basado en un análisis detallado de los objetivos, actividades planificadas y resultados esperados del proyecto, el nivel de desarrollo tecnológico que se espera alcanzar una vez finalizado corresponde a un TRL 7 - Demostración de prototipo en entorno operacional.

Justificación del TRL 7 como Meta Apropiada

El TRL 7 implica la demostración de un prototipo funcional en un entorno operacional real, lo cual es coherente con nuestros objetivos por las siguientes razones:

Implementación completa en San Pedro de Atacama: El proyecto contempla no solo pruebas controladas, sino la implementación efectiva del sistema en un destino turístico real, con:
- Integración de proveedores locales genuinos (>60)
- Usuarios reales utilizando el sistema durante sus viajes (>30,000)
- Operación bajo condiciones reales de mercado
Funcionalidad de sistema end-to-end: Al finalizar el proyecto, el sistema incluirá:
- Flujo completo desde planificación hasta experiencia en destino
- Capacidades transaccionales integradas con proveedores
- Implementación de todos los agentes especializados con orquestación completa
- Modelado espacio-temporal validado en condiciones reales
Integración con ecosistema operacional: La solución estará:
- Conectada con proveedores locales en operación comercial real
- Integrada con sistemas de disponibilidad y reservas existentes
- Procesando datos en tiempo real de clima, eventos y condiciones locales
- Operando bajo restricciones reales de conectividad y rendimiento
Validación cuantitativa en entorno real: El sistema habrá sido:
- Probado por usuarios reales durante viajes completos
- Validado para durabilidad y fiabilidad en operación continua
- Evaluado en métricas comerciales y de satisfacción de usuario
- Refinado mediante ciclos de retroalimentación de mercado

Esta meta de TRL 7 es significativamente ambiciosa pero alcanzable, representando un avance sustancial desde el TRL 3 actual. Implica superar no solo los desafíos técnicos pendientes sino también los comerciales y operacionales necesarios para una implementación efectiva en el mercado real.

Aspectos que Diferencian esta Meta de TRLs Alternativos

¿Por qué no TRL 6? El TRL 6 implica demostración en entorno relevante pero no plenamente operacional. Nuestro proyecto va más allá, contemplando implementación comercial real con proveedores y usuarios genuinos, no solo simulaciones o entornos semi-controlados.
¿Por qué no TRL 8? El TRL 8 requiere que el sistema esté "completo y certificado" mediante pruebas y demostraciones. Si bien aspiramos a un sistema funcional, la certificación completa y optimización final para producción masiva exceden el alcance temporal del proyecto actual.

Parámetros de Validación para Confirmar TRL 7

Para confirmar el logro del TRL 7 al finalizar el proyecto, estableceremos los siguientes parámetros de validación:

Operación comercial efectiva:
- Mínimo 60 proveedores locales integrados y operando
- Al menos 30,000 usuarios reales utilizando el sistema
- Transacciones comerciales efectivas procesadas
Desempeño tecnológico validado:
- Precisión >90% en factibilidad de itinerarios generados
- Adaptación efectiva en >85% de casos de imprevistos
- Satisfacción de usuario >80% en entorno real
Integración ecosistémica completa:
- Interoperabilidad con sistemas existentes de proveedores
- Procesamiento efectivo de datos contextuales en tiempo real
- Funcionamiento robusto bajo condiciones variables del destino

Alcanzar este nivel de madurez tecnológica posicionará el proyecto no solo como una prueba de concepto exitosa, sino como una solución lista para expansión comercial y escalamiento a nuevos destinos, maximizando así el impacto de la inversión en I+D realizada.

6. Adjunte una representación que permita entender su propuesta de solución mediante diagramas, imágenes, figuras y otros recursos gráficos.

Formatos disponibles para adjuntar: Jpg/PNG/JPEG/GIF/pdf/docx

(Recomendación: Verifique que en el nombre del archivo se identifique el tipo de archivo y que la fecha y hora concuerden con el momento de carga)

NOTA: En desarrollo... contenido que acompaña los gráficos en la PPT

Nuestra solución es un sistema multi-agente de inteligencia artificial especializado en asistencia turística que acompaña proactivamente al viajero durante todo el ciclo de viaje. A diferencia de las herramientas turísticas convencionales, el proyecto implementa una arquitectura innovadora basada en agentes especializados por fase del viaje, integrados mediante un planificador central inteligente que garantiza coherencia y personalización.

Características Principales del Sistema

1. Arquitectura Multi-Agente Especializada

El proyecto implementa una arquitectura revolucionaria que supera el paradigma monolítico de las plataformas turísticas actuales:

Agentes Especializados por Fase: El sistema despliega agentes IA dedicados para cada etapa del viaje:
- Agente de Inspiración: Genera recomendaciones personalizadas basadas en preferencias implícitas/explícitas
- Agente de Planificación: Crea itinerarios factibles respetando restricciones espacio-temporales
- Agente de Asistencia en Destino: Proporciona recomendaciones contextuales según ubicación y circunstancias
- Agente de Resolución: Maneja imprevistos y situaciones excepcionales durante el viaje
- Agente de Retroalimentación: Captura experiencias para mejorar recomendaciones futuras
Orquestador Central: Coordina la transición fluida entre agentes, mantiene coherencia contextual, y garantiza transferencia efectiva de información crítica entre fases.

2. Planificador Inteligente con Modelado Espacio-Temporal

El núcleo tecnológico del proyecto es un planificador inteligente que implementa:

Modelado Geoespacial Preciso: Representa digitalmente el espacio físico de destinos turísticos mediante:
- Grafo ponderado de conectividad real entre puntos de interés
- Tiempos de traslado verificados según modo de transporte y condiciones
- Zonificación inteligente basada en tipos de experiencia
Motor de Restricciones Temporales: Incorpora comprensión sofisticada de limitaciones temporales:
- Horarios de operación dinámicos (incluyendo excepciones y temporadas)
- Duración óptima para cada experiencia según perfil del viajero
- Ventanas temporales ideales (amanecer para geysers, atardecer para miradores)
- Períodos de descanso necesarios entre actividades exigentes
Algoritmos de Optimización Multi-Objetivo: Genera itinerarios que equilibran:
- Maximización de experiencias significativas
- Minimización de tiempos de traslado
- Respeto a preferencias y restricciones del usuario
- Distribución balanceada de actividades según energía y interés

3. Sistema de Personalización Contextual Avanzada

El proyecto implementa múltiples capas de personalización que superan los sistemas de filtrado convencionales:

Perfilado Multidimensional: Construye una representación holística del viajero mediante:
- Preferencias explícitas capturadas a través de cuestionario adaptativo
- Preferencias implícitas inferidas de comportamiento y elecciones
- Factores contextuales (composición del grupo, temporada, presupuesto)
- Retroalimentación continua durante toda la experiencia
RAG Especializado para Turismo: Implementa un sistema de Generación Aumentada por Recuperación optimizado para el dominio turístico:
- Vectorización específica para contenido turístico multimodal
- Chunking especializado que preserva contexto geoespacial y temporal
- Búsqueda semántica que comprende conceptos experienciales abstractos
- Reranking contextual basado en relevancia situacional

4. Adaptabilidad Dinámica en Tiempo Real

Un diferenciador clave del proyecto es su capacidad de adaptación durante el viaje:

Sistema de Detección de Eventos Disruptivos:
- Monitoreo continuo de condiciones ambientales (clima, tráfico)
- Alertas sobre cancelaciones o modificaciones de servicios
- Identificación de oportunidades espontáneas según ubicación
Motor de Replanificación Dinámica:
- Regeneración instantánea de itinerarios ante cambios significativos
- Preservación de preferencias y objetivos principales del viajero
- Sugerencias proactivas de alternativas relevantes
Asistencia Contextual por Proximidad:
- Recomendaciones basadas en ubicación exacta del usuario
- Sugerencias oportunas según hora del día y actividad previa
- Descubrimiento de experiencias no planificadas pero altamente relevantes

Funcionalidades Principales del Prototipo Actual

El prototipo ya ha implementado las siguientes funcionalidades core:

Cuestionario Adaptativo Inicial:
- Interfaz conversacional para capturar preferencias
- Flujo dinámico que ajusta preguntas según respuestas previas
- Perfilado inicial para alimentar el sistema de recomendaciones
Generador Básico de Itinerarios:
- Algoritmo de planificación con restricciones temporales simples
- Integración con base de datos georreferenciada de San Pedro de Atacama
- Visualización de itinerarios en formato calendario y mapa
Componentes RAG Fundamentales:
- Base de datos vectorial con 150+ atracciones en San Pedro
- Sistema de búsqueda semántica para consultas en lenguaje natural
- Recomendador contextual básico basado en preferencias de usuario
Interfaz Multimodal:
- Versión web responsiva para planificación previa
- Aplicación móvil simplificada para asistencia en destino
- Sincronización entre dispositivos para continuidad de experiencia
Panel de Administración para Proveedores:
- Interfaz de carga y gestión de oferta turística
- Herramientas de configuración de disponibilidad y precios
- Visualización básica de analytics de visibilidad e interacción

Alineación con el Problema Identificado

La solución propuesta aborda directamente las dimensiones del problema identificado previamente:

Respuesta a la Fragmentación de la Experiencia del Viajero:
- La arquitectura multi-agente con orquestación centralizada elimina la necesidad de múltiples plataformas desconectadas
- La continuidad contextual entre fases asegura que el conocimiento y preferencias se mantengan consistentes a lo largo del viaje
- La interfaz unificada permite transición fluida entre inspiración, planificación y asistencia en destino
Solución a la Desconexión entre Planificación y Realidad:
- El modelado espacio-temporal preciso garantiza itinerarios genuinamente factibles
- Los algoritmos de optimización consideran tiempos reales de traslado y restricciones temporales
- La verificación automática de viabilidad previene planes imposibles que generan frustración
Provisión de Asistencia Inteligente Durante el Viaje:
- La adaptabilidad dinámica permite responder a cambios en tiempo real
- La asistencia contextual por proximidad aprovecha oportunidades no planificadas
- El sistema de detección de eventos disruptivos anticipa y resuelve problemas proactivamente
Democratización de Acceso Tecnológico para Proveedores Locales:
- El panel de administración simplificado permite a pequeños operadores gestionar su oferta
- La integración directa reduce dependencia de OTAs y comisiones asociadas
- Las herramientas de analytics proporcionan insights antes inaccesibles para pequeños proveedores
Aprovechamiento del Conocimiento Colectivo:
- El sistema RAG especializado captura y utiliza inteligencia colectiva de viajeros previos
- La incorporación de conocimiento local enriquece recomendaciones con perspectivas auténticas
- La retroalimentación continua mejora progresivamente la calidad de sugerencias

Esta alineación precisa entre problema y solución asegura que el proyecto aborde efectivamente las necesidades identificadas en el mercado, ofreciendo valor diferencial significativo tanto para viajeros como para proveedores turísticos locales y gestores de destino.

7. Adjunte el Plan de Trabajo y Presupuesto, detallando cada una de las etapas y actividades contempladas para el desarrollo del proyecto. Detalle el presupuesto del proyecto según las cuentas presupuestarias señaladas en el numeral 11 de las bases técnicas del instrumento, considerando las indicaciones y restricciones establecidas en las mismas.

Formato disponible para adjuntar: https://bit.ly/PlanTrabajoPresupuestoI+D2023(Este adjunto es parte fundamental de su postulación. Si no se encuentra completo o presenta inconformidades, su propuesta no será evaluada. Recomendación: Verifique que en el nombre del archivo se muestre el nombre del anexo y que la fecha y hora concuerden con el momento de carga.)

[Indique aquí el nombre del archivo]

8. Proponga el hito técnico de continuidad.

Recuerde que un hito es un punto importante de un proyecto y es una para supervisar el progreso de éste. Debe ser medible y cuantificable, y estar directamente asociado con los objetivos del proyecto.IMPORTANTE: No incluir propuestas de pago a una compañía o HUB, el cual debe estar dentro de la etapa cero.

Hito Técnico: Implementación Funcional del Sistema Multi-Agente con Modelado Espacio-Temporal Validado

Descripción del Hito

Desarrollo e implementación de un sistema multi-agente operativo con arquitectura de orquestación funcional, integrado con un modelo espacio-temporal validado para San Pedro de Atacama, que demuestre generación de itinerarios factibles y adaptación contextual básica.

Medios de Verificación

Sistema Multi-Agente Operativo
- Demostración funcional de al menos 3 agentes especializados (Inspiración, Planificación, Asistencia)
- Pruebas documentadas de transferencia contextual exitosa entre agentes
- Métricas de desempeño comparativas entre arquitectura multi-agente vs. monolítica
Modelado Espacio-Temporal Verificado
- Base de datos geoespacial completa con 100+ puntos de interés en San Pedro
- Matriz de tiempo de traslado validada con pruebas en campo (precisión >85%)
- Demostración de generación de itinerarios con verificación automática de factibilidad
Prototipo Web/Móvil Funcional
- Aplicación web con flujo completo desde cuestionario hasta visualización de itinerario
- Aplicación móvil con capacidades básicas de consulta y adaptación en destino
- Pruebas de usabilidad documentadas con al menos 15 usuarios reales
Informe Técnico Completo
- Documentación detallada de arquitectura implementada
- Resultados cuantitativos de pruebas de desempeño
- Análisis comparativo con soluciones existentes

Indicadores de Cumplimiento

Indicadores Técnicos
- Precisión en factibilidad de itinerarios generados: >85%
- Tiempo de respuesta en generación de itinerarios completos: <5 segundos
- Tasa de éxito en transferencia contextual entre agentes: >90%
- Cobertura geoespacial de San Pedro de Atacama: >90% de atracciones principales
Indicadores de Usuario
- Tasa de completitud de tareas en pruebas de usuario: >85%
- Satisfacción de usuario con itinerarios generados: >75%
- Valoración de relevancia de recomendaciones: >4/5 en escala Likert

Cronograma Estimado

Meses 1-6: Desarrollo de componentes base
Meses 7-10: Integración de sistemas
Meses 11-12: Validación y pruebas
Entrega del hito: Mes 12

9. Proponga el hito técnico de continuidad para el cambio de Etapa Cero a Etapa Viable.

Hito Técnico: Validación Comercial del Sistema con Implementación en Entorno Operacional

Descripción del Hito

Despliegue del sistema en entorno operacional real en San Pedro de Atacama, con integración efectiva de proveedores locales, usuarios reales utilizando la plataforma, y demostración de viabilidad comercial mediante transacciones efectivas y métricas de negocio verificables.

Medios de Verificación

Implementación Comercial Operativa
- Sistema completo desplegado y accesible públicamente
- Panel de proveedores funcional con gestión integral de servicios
- Procesamiento de transacciones reales documentado
Integración con Ecosistema Local
- Mínimo 30 proveedores locales integrados y operativos
- Acuerdos de colaboración firmados con al menos 5 alojamientos para pruebas con huéspedes
- Integración con al menos 10 operadores de excursiones
Validación con Usuarios Reales
- Mínimo 500 usuarios activos utilizando el sistema
- 100+ itinerarios completos generados y seguidos por viajeros reales
- 50+ transacciones comerciales procesadas
Métricas de Negocio
- Análisis de costos operativos en entorno real
- Proyecciones financieras basadas en datos reales de uso y conversión
- Modelo de monetización validado con ingresos verificables

Indicadores de Cumplimiento

Indicadores de Adopción
- Número de proveedores operativos en la plataforma: ≥30
- Porcentaje de oferta turística de San Pedro representada: >25%
- Número de usuarios registrados: ≥500
- Tasa de retención de proveedores tras 2 meses: >80%
Indicadores de Efectividad
- Precisión de itinerarios generados en condiciones reales: >90%
- Tasa de satisfacción de usuarios finales: >80%
- Reducción verificada en tiempo de planificación: >60% vs. métodos tradicionales
Indicadores Comerciales
- Tasa de conversión (usuarios free a pagados): >5%
- Valor promedio de transacción: >$25.000 CLP
- Reducción en comisiones para proveedores vs. OTAs: >40%

Cronograma Estimado

Meses 13-16: Implementación comercial y onboarding de proveedores
Meses 17-21: Captación de usuarios y validación en temporada turística
Meses 22-24: Análisis de resultados y ajustes finales
Entrega final: Mes 24

Grado de novedad y diferenciación

10. Identifique el grado de novedad de la propuesta de solución planificando claramente si la novedad es a nivel de la empresa, regional, nacional o internacional.

La propuesta de solución presenta novedad tecnológica principalmente a nivel nacional, con elementos innovadores específicos para el contexto regional.

Novedad a Nivel Nacional

En Chile, no existen actualmente sistemas de planificación turística que integren:

Arquitectura de agentes especializados por fase del viaje: Las plataformas turísticas nacionales existentes (Chile Travel, portales municipales, sitios de operadores) funcionan principalmente como directorios o sistemas de reserva básicos, sin capacidades de asistencia inteligente durante todo el ciclo del viaje.
Modelado de restricciones espacio-temporales específicas del turismo chileno: Los sistemas actuales en el mercado nacional no consideran variables críticas como aclimatación a altura, tiempos reales de traslado en geografías complejas, o adaptación dinámica a condiciones climáticas extremas.
Integración de RAG para contenido turístico en español con contexto local: No se ha identificado en el mercado chileno implementaciones de sistemas RAG especializados para turismo que procesen efectivamente información en español con preservación de contexto cultural y geográfico local.

La búsqueda en bases de datos de CORFO, registros de propiedad intelectual chilena y catálogos de startups tecnológicas nacionales no muestra desarrollos comparables en complejidad técnica o alcance funcional.

Novedad a Nivel Regional (Atacama)

Para la región de Atacama y específicamente San Pedro de Atacama:

Es la primera iniciativa tecnológica avanzada desarrollada específicamente para abordar los desafíos de planificación turística en el desierto
No existen herramientas digitales locales que integren información de múltiples proveedores con capacidades de optimización de itinerarios
Representa un avance significativo respecto a los métodos actuales de planificación manual o mediante herramientas genéricas no adaptadas al destino

Novedad a Nivel Empresa

Para Net Global Representaciones Ltda., el proyecto constituye una expansión hacia nuevas capacidades tecnológicas:

Incorporación de tecnologías de IA avanzada no previamente desarrolladas por la empresa
Transición hacia el desarrollo de productos propios vs. servicios de implementación
Entrada al sector de tecnología turística con solución proprietaria

Consideraciones sobre Novedad Internacional

Si bien el proyecto incorpora tecnologías emergentes y metodologías avanzadas, es prudente señalar que:

Existen implementaciones internacionales de sistemas multi-agente en otros dominios (no turísticos)
Hay desarrollos académicos y comerciales de RAG en diversos campos, aunque no específicamente optimizados para turismo
Algunas plataformas globales están experimentando con elementos similares, aunque no en configuraciones integradas como la propuesta

Por tanto, el grado de novedad más claramente demostrable y fundamentado es a nivel nacional, donde el proyecto representa un avance tecnológico significativo sin precedentes directos en el mercado chileno, con potencial para posicionar al país como referente en innovación turística digital en Latinoamérica.

Esta caracterización más conservadora permite sustentar el componente innovador del proyecto sin comprometer su credibilidad con afirmaciones que requieran evidencia internacional exhaustiva.

11. Identifique y cuantifique el o los atributos de la propuesta de solución que le agregan valor y que la diferencian de soluciones alternativas y/o sustitutas que se estén disponibles en el mercado.

Los principales atributos que agregan valor y diferencian nuestra solución de las alternativas disponibles en el mercado nacional son:

1. Arquitectura Multi-Agente Especializada

Atributo: Sistema con agentes IA especializados para cada fase del viaje (inspiración, planificación, experiencia en destino, post-viaje), coordinados por un orquestador central.